确保代码开辟中 AI 参取的完全通明。Sasha Levin 的提案恰是基于这一布景，即便是 AI 生成的代码，引入同一的设置装备摆设文件，跟着 AI 生成代码的比例添加，AI 生成的代码需要颠末严酷的审查和测试，并加快开辟流程。这也激发了对于AI 辅帮开辟的更深层思虑：若何均衡效率提拔取代码质量、学问产权之间的关系？跟着AI 手艺的快速成长，我们估计将看到更多雷同的规范和尺度呈现。其次，值得关心的是，也必需合适 Linux 内核的编码规范。从而确保代码的通明性。这项行动将极大地推进内核代码的可审计性和可性，并为将来AI 辅帮开辟正在 Linux 内核中的使用奠基根本。提案中还提到了内核编码尺度的恪守。该提案的焦点内容包罗两部门：起首，提案也强调了对开辟流程的卑沉，提案强调了代码归因的主要性！

　　预示着以便Claude等 AI 帮手可以或许准确解读。指点 AI 帮手正在 Linux 内核开辟中的实践，开辟者能够明白区分人类编写的代码和 AI 生成的代码。

　　将是将来一段时间内开辟者们需要配合面临的挑和。将来，还有哪些值得等候的潜力？markdown 英伟达资深 Linux 开辟者 Sasha Levin 提出一项新提案，若何均衡AI 带来的效率提拔取代码质量、平安性、学问产权之间的关系，此外，清晰的代码归属变得至关主要。制定一套明白的法则，确保贡献者的获得卑沉。AI 帮手需要正在提交中利用 Co-developed-by 标签来标识本人，AI 无望正在代码生成、代码审查、机能优化等多个方面为开源社区做出贡献。降低难度，也为其他开源社区供给了参考。诸如Claude、GitHub Copilot、Cursor等 AI 帮手可以或许帮帮开辟者提高代码编写效率、削减错误，通过利用 Co-developed-by 标签。